# AI大模型研发公司，如何选择正确的行业分类代码？ 这两年AI大模型火得不行，ChatGPT、文心一言、讯飞星火……从互联网巨头到创业公司，都在扎堆研发。但作为在企业注册一线摸爬滚打14年的“老财税”，我见过太多公司因为行业分类代码选错，在政策享受、税务申报、融资路演时栽跟头——明明做的是AI大模型研发，代码却选成“软件开发”或“互联网信息服务”，结果研发费用加计扣除比例打折扣，高新技术企业认定卡壳，甚至被税务部门质疑“业务实质与代码不符”。今天咱们就来聊聊，AI大模型研发公司到底该怎么选对行业分类代码，这可不是填个表那么简单，背后藏着政策红利、合规风险和战略布局的门道。 ## 政策依据：代码是“身份证”，更是“通行证” 行业分类代码，说白了就是企业的“身份证号”。根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），行业代码采用层次结构，门类、大类、中类、小类四级，比如“I65 互联网信息服务”就是大类，往下还有“I6510 互联网搜索服务”“I6513 人工智能公共服务平台”等小类。对AI大模型研发公司来说，选代码的第一步，就是吃透这些政策文件里的“明文规定”。 科技部《国家新一代人工智能发展规划》明确将“人工智能基础理论”“关键共性技术”列为重点支持领域，而《高新技术企业认定管理办法》要求研发活动必须与“核心知识产权”“主要产品（服务）”所属行业一致。这意味着，如果你的公司代码选错了，哪怕研发投入再大，也可能被排除在高企认定之外。比如某AI大模型创业公司，最初选了“6510 互联网搜索服务”（代码I6510），结果申报高企时，评审专家指出“互联网搜索服务”主要指搜索引擎，而大模型属于“人工智能算法开发”，两者技术路径和研发内容差异大，最终因代码不匹配被驳回。后来我们帮他们调整到“6513 人工智能公共服务平台”（代码I6513），并补充了算法专利、模型训练数据等材料，才顺利通过认定。 另外，税务部门对研发费用加计扣除的审核，也会严格对照行业代码。《关于完善研究开发费用税前加计扣除政策的通知》规定，制造业、信息传输、软件和信息技术服务业等行业的研发费用加计扣除比例可达100%，而其他行业可能只有75%。AI大模型研发属于“信息传输、软件和信息技术服务业”（代码I65），本身就能享受100%加计扣除，但如果误选成“科学研究和技术服务业”（代码M75）下的“专业技术服务业”（代码M751），虽然也能享受优惠，但后续在“高新技术企业认定”“软件企业认定”时，又会因为“核心业务不属于重点支持领域”被卡。所以说，政策文件里的每个代码背后，都对应着不同的“政策包”，选对了就是“开绿灯”，选错了可能“绕远路”。 ## 业务实质：别让“名字”骗了你，看“活儿” 很多企业老板以为，行业代码就是公司名字里的关键词，比如叫“XX大模型科技公司”，就选“人工智能”相关代码，这可大错特错。行业分类的核心原则是“业务实质优先”，也就是公司到底在“干啥”，而不是“叫啥”。我见过一个客户，公司名叫“智能未来科技有限公司”，名字里带“智能”，实际业务却分三块：AI大模型研发（占收入60%）、数据标注服务（占30%）、系统集成（占10%）。他们一开始选了“6513 人工智能公共服务平台”，结果税务核查时发现，“数据标注”属于“数据处理和存储服务”（代码I6520），而“系统集成”属于“信息系统集成服务”（代码I6510），三个业务混在一个代码里，导致研发费用归集混乱，被要求按业务拆分申报。 AI大模型研发的核心是什么？是算法研发、模型训练、优化迭代，这对应的是“6513 人工智能公共服务平台”下的“人工智能算法开发”（代码I6513）；如果公司主要做“大模型API接口开发并提供服务”，可能属于“6512 互联网其他信息服务”（代码I6512）；如果涉及“AI+垂直行业应用”，比如医疗大模型、金融大模型，还需要结合应用领域选择对应的中类，比如“医疗仪器设备及器械研发”（代码C3581）或“金融信息服务”（代码J6860）。 举个例子，2022年我们帮一家“医疗AI大模型”公司做注册，他们想做“医学影像大模型研发”，一开始纠结选“C3581 医疗仪器设备及器械研发”还是“I6513 人工智能公共服务平台”。我们让他们梳理业务流程：核心团队是算法工程师，主要投入在模型训练、数据清洗、算法优化，产出是医学影像辅助诊断模型（软件），而不是硬件设备。最终确定选“I6513”，并补充了“模型著作权”“算法专利”等材料，后来申报高企时，因为这个代码与研发活动高度匹配，一次性通过。所以说，选代码不能“拍脑袋”，得把业务拆开揉碎了看，哪个是“主菜”，哪个是“配菜”，主菜对应的代码才是正选。 ## 税务影响：小代码藏着“大税差” 行业分类代码最直接的“杀伤力”，体现在税负上。我常说“代码选错，税白交”，这不是夸张，很多企业因为一个代码错误，多缴几十万税款。比如增值税方面，软件企业销售自行开发软件，可享受“增值税即征即退”政策（退税比例13%），但前提是代码必须属于“6510 软件开发”（代码I6510）或“6513 人工智能公共服务平台”（代码I6513）中的“软件开发”相关子类。如果选成“6512 互联网其他信息服务”（代码I6512），就无法享受即征即退。 2021年有个客户，做AI大模型训练平台，年销售额5000万，其中软件销售3000万，技术服务2000万。他们自己选了“6512 互联网其他信息服务”，结果增值税只能按正常税率缴纳（6%），一年多缴税款3000万×（13%-6%）=210万。后来我们帮他们调整代码为“6513 人工智能公共服务平台”，并提供了“软件著作权”“技术检测报告”等材料，税务局审核通过后，当年就退税210万。这210万，够他们招10个算法工程师了！ 再比如企业所得税，AI大模型研发投入大，研发费用加计扣除能直接减少应纳税所得额。如果代码选错，导致研发费用不被认可，损失可不小。某AI公司年利润2000万，研发费用1000万，如果代码正确（I6513），可加计扣除1000万×100%=1000万，应纳税所得额为0，企业所得税为0；如果代码选成“M75 科学研究和技术服务业”，虽然也能加计扣除，但“科学研究和技术服务业”的高企认定门槛更高（研发费用占比要求8%，而I65类是6%），如果后续高企认定失败，企业所得税就得按25%缴纳，即2000万×25%=500万，差额500万！所以说，税务筹划的第一步，就是选对行业代码，这可比“找税收洼地”靠谱多了，毕竟政策摆在那里，合规享受才是长久之计。 ## 趋势动态：AI大模型的“代码进化论” AI大模型是新兴领域，行业分类代码也在“与时俱进”。2017版《国民经济行业分类》里还没有“人工智能算法开发”这个小类，直到2023年修订版，才新增了“I6513 人工智能公共服务平台”，明确包含“人工智能算法开发”“人工智能模型训练”等业务。这说明，行业代码不是一成不变的，要跟着技术发展“动态调整>。 比如2022年，我们帮一家“多模态大模型”公司做注册，当时没有“多模态”对应的代码，我们选了“I6513 人工智能公共服务平台”，并在备注里说明“涉及文本、图像、语音等多模态算法开发”。2023年新代码出来后，我们立刻建议他们调整，新增了“I6513 人工智能算法开发”子类，这样在后续融资时，投资人一看代码就知道“这是做核心算法的”，比泛泛的“人工智能公共服务平台”更精准。 还有“AI大模型+行业应用”的公司，比如“金融大模型”，代码选择更要关注政策动态。2023年，央行《金融科技发展规划》提出“支持人工智能在金融领域的应用”，对应的“金融信息服务”（代码J6860）开始与“I6513”并列作为可选代码。这时候就需要结合公司主要收入来源：如果核心是“金融大模型算法研发”，选“I6513”；如果是“基于大模型的金融数据分析服务”，选“J6860”更合适。我见过一个公司，因为没关注到这个变化，一直选“J6860”，结果在申报“人工智能专项扶持资金”时，被认定为“金融信息服务”而非“人工智能核心算法”，错失了500万补贴。所以说，做AI大模型，得像追剧一样“追更新”，及时关注国家统计局、工信部发布的行业分类修订通知，不然代码就可能“过时”了。 ## 合规风险：别让“代码”成“把柄” 选错行业代码，最怕的不是“享受不到优惠”，而是被认定为“虚假申报”。税务部门现在用的是“金税四期”，数据比对一抓一个准。比如某AI公司，实际做“大模型训练数据标注”，代码却选了“6513 人工智能算法开发”，结果税务系统通过“研发费用占比”“专利数量”等指标比对，发现该公司没有算法专利，研发人员占比也不足，直接触发税务稽查。最后不仅要补缴税款、滞纳金，还被列入“重点监管名单”，融资、上市都受影响。 还有融资路演时的“代码尴尬”。我见过一个创业公司，给投资人展示PPT，写着“行业分类：I6510 互联网搜索服务”，结果投资人当场提问：“你们做的是大模型，为什么选搜索服务的代码？”创始人支支吾吾说“之前不懂”，直接让投资人觉得“团队不专业”，融资黄了。所以说，代码不仅是“税务问题”，更是“诚信问题”，宁可慢一点，也别错选代码。 怎么规避风险？我的建议是“双线验证”：一是对照《国民经济行业分类》和《国家重点支持的高新技术领域》，看业务是否匹配；二是通过“国家企业信用信息公示系统”查询同行业公司的代码，看看“大佬们”怎么选。比如百度、腾讯的AI大模型业务，代码都是“I6513 人工智能公共服务平台”，跟着选准没错。另外，保留好“业务合同、研发记录、专利证书”等材料，万一被质疑，能证明“代码与实质一致”。 ## 跨领域融合：AI大模型的“代码混搭术” AI大模型不是“空中楼阁”，往往需要和传统行业结合，比如“AI+医疗”“AI+制造”“AI+教育”。这时候，行业代码就不能只选“I65”了，得按“主要业务”和“核心收入”混搭。举个例子，一家“医疗AI大模型”公司，业务包括：医疗大模型研发（收入40%）、AI辅助诊断系统开发（收入30%）、医疗数据服务（收入30%）。这时候怎么选代码？如果选“I6513 人工智能公共服务平台”，能体现研发属性；但如果选“C3581 医疗仪器设备及器械研发”，又能突出医疗应用。这时候就要看公司战略：如果未来想融资，投资人更看重“AI技术实力”，选“I6513”；如果想和医院合作，医疗领域代码更能体现“行业壁垒”。 再比如“AI+制造”的大模型公司，做“工业质检大模型”，业务包括：算法研发（收入50%）、工业相机开发（收入30%）、系统集成（收入20%）。这时候代码可以选“C3491 其他通用设备制造业”（对应工业相机）或“I6513 人工智能公共服务平台”（对应算法研发）。但根据我的经验，AI大模型研发公司，核心还是“算法”，主代码优先选“I6513”，然后根据业务需要在“经营范围”里补充“工业相机研发”“系统集成”等，这样既突出技术属性，又能覆盖业务范围。 2023年我们帮一家“教育AI大模型”公司做代码调整，他们之前选了“P82 教育”（代码P82），结果申报“人工智能专项”时被刷下来，理由是“教育类代码不属于人工智能核心领域”。我们帮他们调整为“I6513 人工智能公共服务平台”，并在经营范围补充“教育软件开发”，后来不仅拿到了专项补贴，还和某教育集团签了1000万大单——因为对方一看代码就知道“这是懂AI的教育公司”，而不是传统教育机构”。所以说，跨领域融合的代码选择，要“抓大放小”，核心技术的代码不能丢，应用领域的代码作为补充，这样才能“两头讨好”。 ## 总结：选对代码，让AI大模型“跑”得更稳 说了这么多，其实行业分类代码选择的核心就三点：看政策、看业务、看趋势。政策是“红线”，不能碰；业务是“根本”，不能偏；趋势是“方向”，不能错。AI大模型研发公司作为“技术密集型”企业，选对代码不仅能享受政策红利，更能向市场传递“专业、合规”的信号，这对融资、合作、品牌建设都至关重要。 作为在企业注册一线14年的“老兵”，我见过太多公司因为“小代码”栽跟头，也见过不少公司因为选对代码“弯道超车”。记住，行业分类代码不是“填表任务”，而是企业的“战略工具”——选对了，就是“东风”；选错了，可能就是“逆风”。 ## 加喜财税的见解总结 加喜财税深耕企业注册与税务筹划14年，服务过数十家AI大模型研发公司，深知行业分类代码选择的复杂性。我们认为，AI大模型研发公司的代码选择需“三步走”：第一步，梳理业务实质，明确核心是“算法研发”还是“应用服务”；第二步，对照最新政策，匹配《国民经济行业分类》与《国家重点支持的高新技术领域》；第三步，动态调整代码，关注政策更新与业务迭代。我们通过“业务诊断+政策匹配+材料支撑”三位一体服务，帮助企业精准选择代码，规避合规风险，最大化享受政策红利，让AI大模型从“注册”到“起飞”每一步都走得稳、走得远。